Analyse temps réel des micro-expressions par vision artificielle / Reda Belaiche ;
sous la direction de Fan Yang song et Dominique Ginhac et Cyrille Migniot. Thèse de
doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté :
2022
Information trouvée : Directeur de thèse
Deep Convolutional Neural Network Based Object Detection Inference Acceleration Using
FPGA / Solomon Negussie Tesema ; sous la direction de El-Bay Bourennane. Thèse de
doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté :
2022
Information trouvée : Président du jury
Diagnostic automatisé des pathologies de la rétine à l'aide des volumes OCT / Rami
Safarjalani ; sous la direction de Fabrice Mériaudeau et de Dro Désiré Sidibé. Thèse
de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Université de Bourgogne,
2020
Diagnostic automatisé des pathologies de la rétine à l'aide des volumes OCT / Rami
Safarjalani ; sous la direction de Fabrice Mériaudeau et de Dro Désiré Sidibé. Thèse
de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Université de Bourgogne,
2020
Information trouvée : Président du jury
Etude et modélisation du comportement des gouttelettes de produits phytosanitaires
sur les feuilles de vignes par imagerie ultra-rapide et analyse de texture / Thomas
Decourselle ; sous la direction de Fan Yang et Ludovic Journaux, 2013
Lightweight architectures for spatiotemporal action detection in real-time / Yu Liu
; sous la direction de Dominique Ginhac et Fan Yang song. Thèse de doctorat : Instrumentation
et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2022
Information trouvée : Directeur de thèse
Mesure de la variabilité cardiaque pulsée par analyse vidéo / Peixi Li ; sous la direction
de Fan Yang song et Yannick Benezeth. Thèse de doctorat : Informatique : Bourgogne
Franche-Comté : 2021
Information trouvée : Directeur de thèse.
Nouvelle approche pour l'estimation du rythme respiratoire basée sur la photopléthysmographie
sans contact / Duncan Luguern ; sous la direction de Julien Dubois et Yannick Benezeth.
Thèse de doctorat : Informatique : Bourgogne Franche-Comté : 2021
Information trouvée : Présidente du jury.
Real-time implementation of counting people in a crowd on the embedded reconfigurable
architecture on the unmanned aerial vehicle / Songchenchen Gong ; sous la direction
de El-Bay Bourennane. Thèse de doctorat : Instrumentation et informatique de l'image
: Université de Bourgogne, 2020
Information trouvée : Président du jury
Traitements pour la reconnaissance biométrique multimodale : algorithmes et architectures
/ par Audrey Poinsot, Dijon, 2011
paprika.idref.fr
data.idref.fr
Documentation
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/231374483
