Caractérisation géométrique et morphométrique 3-D par analyse d'image 2-D de distributions
dynamiques de particules convexes anisotropes. Application aux processus de cristallisation.
(2011) [thèse] sous la direction de Jean-Charles Pinoli
Imagerie TEP au 18F-FDG du cancer du sein / Nérée Payan ; sous la direction de Alexandre
Cochet et Jean-Marc Vrigneaud et Benoit Presles. Thèse de doctorat : Instrumentation
et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2020
Information trouvée : Directeur de thèse
Monte Carlo simulation of the GE Discovery MI 4-Ring PET/CT scanner : from validation
of NEMA performance to reconstruction of simulated data/ Antoine Merlet ; sous la
direction de Alexandre Cochet, Jean-Marc Vrigneaud et de Benoît Presles. Thèse de
doctorat : Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté :
2024
Information trouvée : Benoît Presles, en poste en 2024 à l'ImVIA de Dijon, est directeur de la thèse (d'après
le formulaire de thèse)
Segmentation of the aorta from 4D flow MRI for biomarkers computation / Diana Marin
Castrillon ; sous la direction de Olivier Bouchot et Benoit Presles. Thèse de doctorat
: Instrumentation et informatique de l'image : Bourgogne Franche-Comté : 2022
Information trouvée : Benoît Presles en poste à l'ImVIA de Dijon en 2024 est directeur de la thèse
https://www.researchgate.net/profile/Benoit-Presles, 2024/04/11
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data.idref.fr
Documentation
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/295957827
