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Identifiant pérenne de la notice : 174728654Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Collectivité

Point d'accès autorisé

Laboratoire Mathématiques et Informatique Appliquées (Paris)

Variantes de point d'accès

MIA
[Nom de collectivité]
MIA Paris Saclay
[Nom de collectivité]
UMR 518
[Nom de collectivité]
UMR 0518
[Nom de collectivité]
Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l'Environnement (France). Mathématiques et Informatique Appliquées (Versailles)
[Nom de collectivité]
Institut national de la recherche agronomique (France). Mathématiques et Informatique Appliquées
[Nom de collectivité]

Information

Langue d'expression : français, anglais
Pays associé : France
Date de naissance : 1999

Notes

Note sur la biographie et les activités : 
Adresse : 16 rue Claude-Bernard 75231 Paris Cedex

Note sur la biographie et les activités : 
L’UMR MIA Paris-Saclay, associée aux tutelles AgroParisTech, INRAE et Université Paris Saclay, regroupe des statisticiens et des informaticiens spécialisés dans la modélisation et l’apprentissage statistique et informatique pour la biologie, l’écologie, l’environnement, l’agronomie et l’agro-alimentaire.

Identifiants externes

Identifiant RNSR : 201119642G
Identifiant HAL : 135757
Identifiant HAL : 1002311
Identifiant HAL : 37825
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/305983397
Identifiant ROR : 00780az30
Identifiant Wikidata : Q51782612
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/315253957

Source

Internet, www.agroparistech.fr/mia/, 2013-12-04

Information trouvée : Mathématiques et Informatique Appliquées - UMR518 AgroParisTech/INRA

https://appliweb.dgri.education.fr/rnsr/, 2020-11-18

Information trouvée : Etablissements tutelle : AgroParis Tech, Université Paris-Saclay, INRAE; Adresse : 16 rue Claude Bernard 75231 Paris Cedex

https://mia-ps.inrae.fr/ ; 10/07/24

Information trouvée : L’UMR MIA Paris-Saclay, associée aux tutelles AgroParisTech, INRAE et Université Paris Saclay, regroupe des statisticiens et des informaticiens spécialisés dans la modélisation et l’apprentissage statistique et informatique pour la biologie, l’écologie, l’environnement, l’agronomie et l’agro-alimentaire.

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