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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Chaves, Madalena (19..-....)
Nom à l'état civil

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : portugais
Pays : Portugal
Date de naissance :    19XX
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Directrice de recherche INRIA (en 2019). Directrice de recherche au Centre Inria d'Université Côte d'Azur (en 2023)

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/309910746
Identifiant ORCID : 0000-0003-0647-9254
Identifiant SCOPUS : 7102193463

Source

Allocation optimale de ressources dans la croissance bactérienne : étude théorique et applications à la production de métabolites / Agustín Gabriel Yabo ; sous la direction de Jean-Luc Gouzé et Jean-Baptiste Caillau. Thèse de doctorat : Automatique et Traitement du Signal et des Images : Université Côte d'Azur : 2021

Information trouvée : présidente du jury

Modélisation de l’hétérogénéité de la réponse cellulaire aux ligands pro-apoptotiques / Luis Carlos Gomes Pereira ; sous la direction de Madalena Chaves et Jérémie Roux. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur (ComUE) : 2019

Information trouvée : directrice de thèse

Modélisation des dynamiques de réponse de cellules uniques aux anticancéreux pour prédire l'émergence des cellules tolérantes / Marielle Péré ; sous la direction de Madalena Chaves et Jérémie Roux. Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Université Côte d'Azur : 2023

Information trouvée : directrice de thèse, membre du jury

Modélisation, analyse et contrôle pour la biologie des systèmes : application à des modèles de croissance de bactéries / par Alfonso Carta ; sous la direction de Jean-Luc Gouzé et de Madalena Chaves. - Thèse de doctorat : Automatique, traitement du signal et des images : Nice : 2014

Processus d'analyse dynamique pour l'imagerie de cellules vivantes permettant la détection des réponses cellulaires aux anticancéreux, par traitement de l'image et du signal et apprentissage automatique profond / Asma Chalabi ; sous la direction de Jérémie Roux et Eric Debreuve. Thèse de doctorat : Interactions moléculaires et cellulaires : Université Côte d'Azur : 2024

Information trouvée : présidente du jury

Rétroactivité dans la transduction du signal : étude comparative des réponses en aval et en amont dans les cascades de signalisation / Simona Catozzi ; sous la direction de Jacques-Alexandre Sepulchre. Thèse de doctorat : Mathématiques : Côte d'Azur : 2016

Information trouvée : rapportrice de thèse, membre du jury

Synchronisation d'oscillateurs biologiques : modélisation, analyse et couplage du cycle cellulaire et de l’horloge circadienne / Sofia José Figueiredo Almeida ; sous la direction de Madalena Chaves et Franck Delaunay. Thèse de doctorat : Informatique : Côte d'Azur : 2018

Information trouvée : directrice de thèse

... Références liées : ...