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Identifiant pérenne de la notice : 203820827Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Latouche, Pierre (19..-.... ; mathématicien)
Nom à l'état civil

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Examinateur d'une thèse en mathématiques appliquées et calcul scientifique en 2016

Note publique d'information : 
Mathématicien. Professeur des universités, en poste à l'Université Clermont Auvergne (en 2022)

Identifiants externes

Identifiant SCOPUS : 55173644500

Source

Approches probabilistes et bayésiennes non paramétriques pour les systèmes de recommandation et les réseaux / Adrien Todeschini, 2016

Modèles probabilistes profonds pour les systèmes de recommandation et le clustering de réseaux / Dingge Liang ; sous la direction de Charles Bouveyron et Pierre Latouche. Thèse de doctorat : Mathématiques : Université Côte d'Azur : 2022

Information trouvée : co-directeur de thèse, membre du jury

... Références liées : ...