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Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Papotti, Paolo (19..-....)
Nom à l'état civil

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : Etats-Unis d'Amérique
Date de naissance :    19XX
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Assistant professeur à Eurecom, Sophia Antipolis, FR, (en 2021)

Identifiants externes

Identifiant SCOPUS : 21743504400
Identifiant ORCID : 0000-0003-0651-4128

Source

A framework for the continuous curation of a knowledge base system / Naser Ahmadi ; sous la direction de Paolo Papotti. Thèse de doctorat : Informatique : Sorbonne université : 2021

Accéler la préparation des données pour l'analyse du big data / Yongchao Tian ; sous la direction de Marko Vukolic et Pietro Michiardi. Thèse de doctorat : Informatique et réseaux : Paris, Télécom ParisTech : 2017

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