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URI de l'entité : http://www.idref.fr/236684361/idCopier cet URI
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Vono, Maxime (1994-.... ; docteur en informatique)
Nom à l'état civil

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais
Pays : France
Date de naissance :    1994
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse en Signal, Image, Acoustique et Optimisation à Toulouse, INPT en 2020

Note publique d'information : 
Co-auteur d'une communication en traitement du signal

Note publique d'information : 
Doctorant à l'Institut national polytechnique de Toulouse (INPT), Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) (en 2018)

Identifiants externes

Identifiant ORCID : 0000-0003-4859-965X
Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/45156251806007991789
Identifiant SCOPUS : 57204764116

Source

Asymptotically exact data augmentation : models and Monte Carlo sampling with applications to Bayesian inference / Maxime Vono ; sous la direction de Nicolas Dobigeon et Pierre Chainais. Thèse de doctorat : Signal, Image, Acoustique et Optimisation : Toulouse, INPT : 2020
Sparse Bayesian binary logistic regression using the split-and-augmented Gibbs sampler / Maxime Vono, Nicolas Dobigeon, Pierre Chainais. In : IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2018), 17-20 September 2018 , Aalborg, Denmark

... Références liées : ...