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Identifiant pérenne de la notice : 242209181Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Gall, Jürgen

Sur le web

Variante de point d'accès

Gall, Juergen
[Nom de personne]

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : allemand,anglais
Pays : Allemagne
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Informaticien. Professeur, directeur du groupe de recherche Computer vision, Institut für Informatik III: Information systems and artificial intelligence, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität, Bonn, Allemagne, depuis 2013 (en 2020)

Note publique d'information : 
Rapporteur et membre du jury d'une thèse en Informatique à Université Côte d'Azur en 2024

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/306103172
Identifiant SCOPUS : 23396675200

Source

Apprendre des représentations vidéo efficaces pour la reconnaissance d'actions / Di Yang ; sous la direction de François Brémond. Thèse de doctorat : Informatique : Université Côte d'Azur : 2024

Information trouvée : rapporteur de thèse et membre du jury

Structured modeling and recognition of human actions in video / par Guilhem Chéron ; sous la direction de Ivan Laptev et de Cordelia Schmid, 2018 [thèse]

Information trouvée : Jürgen Gall. - Président du jury

http://d-nb.info/gnd/1077938950, 2020-02-05

Information trouvée : Gall, Juergen

http://id.loc.gov/authorities/names/nb2015020422, 2020-02-05

Information trouvée : Gall, Juergen

https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/822013, 2020-02-05

Information trouvée : Gall, Jürgen

https://pages.iai.uni-bonn.de/gall_juergen/, 2020-02-05

Information trouvée : Prof. Dr. Jürgen Gall. - Informaticien. Professeur, directeur du groupe de recherche Computer vision, Institut für Informatik III: Information systems and artificial intelligence, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität, Bonn, Allemagne, depuis 2013

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