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Identifiant pérenne de la notice : 250386275Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Capdessus, Cécile (19..-.... ; auteur en traitement du signal)

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : France
Date de naissance :    19XX
Date de début d'activité : 1992
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse de doctorat en signal, image, parole (Grenoble INPG, 1992)

Note publique d'information : 
Enseignante-chercheuse à l'IUT de Chartres, Université d'Orléans (en 2021)

Note publique d'information : 
Membre du Laboratoire pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (en 2021)

Identifiants externes

Identifiant HAL : ccapdessus
Identifiant SCOPUS : 6505800994

Source

Aide au diagnostic des machines tournantes par traitement du signal / Cécile Capdessus ; sous la direction de Jean-Louis Lacoume, 1992. - Thèse de doctorat : Signal, image, parole : Grenoble INPG : 1992

Capdessus Cécile, Amadou Assoumane, Julien Roussel, Edgard Sekko. A New Approach to Tune the Vold-Kalman Estimator for Order Tracking. Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations, Springer International Publishing, 2017, 10.1007/978-3-319-61927-9_2.

https://www.univ-orleans.fr/fr/prisme/presentation/membres/annuaire-universite-orleans

Information trouvée : Enseignante-chercheuse à l'IUT de Chartres, Université d'Orléans ; Membre du Laboratoire pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (PRISME)

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