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URI de l'entité : http://www.idref.fr/263141500/idCopier cet URI
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Aggarwal, Umang (1992-....)
Nom à l'état civil

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais
Pays : Inde
Date de naissance :    1992
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse en Informatique à université Paris-Saclay en 2022

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/70165746691753930156
Identifiant SCOPUS : 57191374935

Source

Active and Incremental Deep learning with class imbalanced data / Umang Aggarwal ; sous la direction de Céline Hudelot et Adrian Popescu. Thèse de doctorat : Informatique : université Paris-Saclay : 2022

... Références liées : ...