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Identifiant pérenne de la notice : 267279396Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Djoko-Kouam, Moïse
Nom à l'état civil

Sur le web

Information

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Genre : Masculin

Identifiants externes

Identifiant SCOPUS : 24821171700

Source

Contribution à l’apprentissage non supervisé de protocoles pour la couche de Liaison de données dans les systèmes communicants, à l'aide des Réseaux Bayésiens / Pierre-Samuel Greau-Hamard ; sous la direction de Yves Louët et Moïse Djoko-Kouam. Thèse de doctorat : Télécommunications (STIC) : CentraleSupélec : 2021

Information trouvée : Enseignant-Chercheur, ECAM Rennes, Laboratoire IETR

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