Constrained DTW preserving shapelets for explainable time-series clustering (DOI :
10.1016/j.patcog.2023.109804)
Information trouvée : membre d'ICube - Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de
l'imagerie, Strasbourg, 2023
Learning explainable constrained representation for time / Hussein El Amouri ; sous
la direction de Pierre Gançarski. Thèse de doctorat : Informatique : Strasbourg :
2023