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URI de l'entité : http://www.idref.fr/274062402/idCopier cet URI
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Ruppli, Camille (1995-....)
Nom à l'état civil

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais,français
Pays : France
Date de naissance :    1995
Genre : Féminin

Notes

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse en Informatique à Institut polytechnique de Paris en 2023

Identifiants externes

Identifiant VIAF : http://viaf.org/viaf/75170857787207680064
Identifiant SCOPUS : 57221840629

Source

Methods and frameworks of annotation cost optimization for deep learning algorithms applied to medical imaging / Camille Ruppli ; sous la direction de Isabelle Bloch et Pietro Gori. Thèse de doctorat : Informatique : Institut polytechnique de Paris : 2023

Information trouvée : né(e) le 13/10/1995 (d'après le formulaire de thèse)

... Références liées : ...