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URI de l'entité : http://www.idref.fr/275895335/idCopier cet URI
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Fall, Ahmad (1997-....)
Nom à l'état civil

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais
Pays : Sénégal
Date de naissance :    1997
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse en Sciences et technologies de l'information et de la communication à Sorbonne université en 2023

Identifiants externes

Identifiant ORCID : 0000-0003-4312-3564

Source

Interpretability of Neural Networks applied to Electrocardiograms / Ahmad Fall ; sous la direction de Jean-Daniel Zucker et Alassane Bah et Edi Prifti et Mandicou Ba. Thèse de doctorat : Sciences et technologies de l'information et de la communication : Sorbonne université : 2023

... Références liées : ...