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Identifiant pérenne de la notice : 276362152Copier cet identifiant (PPN)
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Guo, Jia (1997-....)
Nom à l'état civil

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : français
Pays : Chine
Date de naissance :    1997
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse en Sciences et technologies de l'information et de la communication à Sorbonne université en 2023

Source

Machine learning in automated analysis of human aorta using innovative 4D flow MRI / Jia Guo ; sous la direction de Nadjia Kachenoura et Thomas Dietenbeck. Thèse de doctorat : Sciences et technologies de l'information et de la communication : Sorbonne université : 2023

... Références liées : ...