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URI de l'entité : http://www.idref.fr/276381300/idCopier cet URI
Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Angrisani, Armando (1996-....)
Nom à l'état civil

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)
Langue d'expression : anglais
Pays : Italie
Date de naissance :    1996
Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information : 
Auteur d'une thèse en Sciences et technologies de l'information et de la communication à Sorbonne université en 2023

Identifiants externes

Identifiant HAL : armando-angrisani
Identifiant ORCID : 0000-0002-7643-2892

Source

The disparate impact of noise on quantum learning algorithms / Armando Angrisani ; sous la direction de Elham Kashefi et Vincent Cohen-Addad. Thèse de doctorat : Sciences et technologies de l'information et de la communication : Sorbonne université : 2023

... Références liées : ...