Sarkar, Rik (19..-....)

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Contrôle Paprika

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Identifiant pérenne de la notice : 27638170X

URI de l'entité : http://www.idref.fr/27638170X/id

Notice de type Personne

Point d'accès autorisé

Sarkar, Rik (19..-....)

Nom à l'état civil

Sur le web

Information

(par souci de protection des données à caractère personnel, le jour et le mois de naissance peuvent ne pas être affichés)

Langue d'expression : anglais

Pays : Pays inconnu

Date de naissance : 19XX

Genre : Masculin

Notes

Note publique d'information :

Chercheur en informatique, University of Edinburgh, Royaume-Uni (en 2023)

Note publique d'information :

Rapporteur d'une thèse en Sciences et technologies de l'information et de la communication à Sorbonne université en 2023

Identifiants externes

Identifiant ORCID : 0000-0001-7804-4351

Source

The disparate impact of noise on quantum learning algorithms / Armando Angrisani ; sous la direction de Elham Kashefi et Vincent Cohen-Addad. Thèse de doctorat : Sciences et technologies de l'information et de la communication : Sorbonne université : 2023

Information trouvée : Rapporteur

https://homepages.inf.ed.ac.uk/rsarkar/, le 2024-03-14

Information trouvée : Chercheur en informatique, University of Edinburgh, Roayaume-Uni (en 2023)

... Références liées : ...